基于小差异分类的移动目标越界检测系统设计

摘要：

在对移动目标越界检测过程中,移动目标点与边界线的位置受到运动轨迹变化产生干扰.采用传统的检测方法,在干扰下运动方向和交点坐标不能准确的判定,导致检测时间长,效率低的问题.提出采用最小差异度分类的目标越界检测算法,在移动目标点与边界线的位置关系上,利用移动目标起始到结束两点的运动轨迹连续线段的有序性,通过对移动目标的运动方向判定、轨迹线段与边界线的交点坐标判定、待测数据的分类等算法,可以有效解决移动目标的越界检测问题.并通过系统仿真进行了验证.仿真结果表明,系统在判断移动目标是否越界问题上的有效性,特别是在运行时间与效率方面都有了明显提高.

关键词：最小差异度分类、移动目标、计算机视觉

所属期刊栏目：33

分类号：TH128

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：405-408