基于属性约简的群体评价信息集结模型研究

摘要：

针对群体评价问题中指标过多或指标相关性较高的情况,提出了基于粗糙集理论的指标约简法.根据指标属性的重要性大小确定指标的重要程度,约去冗余的、相关性高的评价指标,得到精简的指标体系,从而削减评价工作的工作量,提高评价工作的效率.对约简后的指标体系,运用基于到最优方案距离的评价方法进行综合评价.将所建立的综合评价模型应用到具体的群体评价问题中,并与其它方法结果进行比较,仿真结果验证了模型和方法的有效性与可行性,为群体评价问题提供了步骤上的创新.

关键词：属性约简、群体评价、信息集结、指标重要性

所属期刊栏目：33

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家自然科学基金项目61173052;广东省软科学研究计划项目2013B070206002;博士后基金2014M561363

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：371-375