多源数据库中的入侵数据定位方法研究与仿真

摘要：

在入侵数据定位优化检测中,由于多源数据库是由多个异构数据库构成的,相同的入侵数据在不同的异构数据库中会发生变异,传统的入侵数据定位方法没有考虑多源数据库的复杂性,从而降低了人侵数据定位的准确性.提出采用聚类粒子群算法的入侵数据定位方法.利用聚类算法对入侵数据特征进行聚类,获得入侵数据特征的聚类中心,将所有聚类中心进行实数编码,构成初始粒子种群,以入侵数据分类的目标函数为目标,利用粒子群算法进行寻优,最终实现入侵数据的准确定位.仿真结果表明,改进算法能够提高多源数据库中的入侵数据定位的准确性和效率.

关键词：多源数据库、入侵数据、定位

所属期刊栏目：33

分类号：TP122(自动化基础理论)

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：367-370