OSI网络下的图像重构资源调度优化仿真研究

摘要：

对OSI网络下的图像重构资源进行调度优化,在提高网络资源使用率方面具有重要意义.由于OSI网络中多为同时包含边缘和纹理信息的自然图像,使得重构图像只能进行稀疏表示.传统的调度算法对图像重构资源调度时,主要是通过提取重构图像特征并进行分类实现资源调度的,对稀疏表示的重构图像只能提取部分特征信息,导致资源调度误差大.提出基于改进模糊约束规则的图像重构资源调度优化方法.在OSI网络下,对图像重构资源调度方法进行优化,引入模糊算法计算出每个阶段的重构资源需求量,建立模糊约束规则的重构资源调度问题模型并进行求解,获得调度任务的综合权重.将获取的综合权重作为输入量,对每个重构资源约束能力进行核查与调整,实现OSI网络下的图像重构资源优化调度.仿真结果表明,改进的重构资源调度方法资源利用率高,调度时间短.

关键词：网络、图像重构、资源调度

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅A类课题JA10287

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：351-354