基于云计算的智能社区数据的均衡性调度

摘要：

在社区资源调试优化中,针对云计算环境下的智能社区中数据量很大,均衡性地对数据调度,能够让智能社区网络的负载更低,具有重要的意义.但是,随着智能社区数据种类的增加,数据的异构性和动态性特征更加明显,均衡性调度中对最优调度解的选择存在了多个条件最优的问题,导致无法形成最优解约束,均衡性很差.提出一种改进的云计算的智能社区数据的调度方法.建立智能社区数据的调度模型,将智能社区数据的调度问题看作时间、费用、安全性和可靠性这四种因素的组合问题,也就是一个搜索最优解的问题,将所有可能性的调度方法看作搜索空间,利用蚁群算法对智能社区数据的调度方案进行寻优,最终获得最优调度方案.仿真结果表明,改进算法能够有效提高智能社区数据调度的均衡性.

关键词：云计算、智能社区、调度

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家青年基金项目61202019

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：335-338