数据库高负载下的数据均衡策略研究与仿真

摘要：

在对数据库高负载下的数据均衡策略优化的研究中,由于高负荷数据库中的数据流存在负载不均的问题,数据传输速度慢.传统的调度方法都是采用溢出的思维,将过高数据均衡到临近信道,选择过程不是最优,效果不好.提出改进多蚁群算法的数据库高负载下的数据均衡方法,先利用ALAD算法在数据库中服务器上计算出服务器的总体响应延迟数据,并将其作为数据库高负载的主要依据,同时计算出服务器请求处理成功率和连续运行时间的最大值,将其作为数据库高负载的次要原因,计算出数据库中各服务器的综合权重,并融合于多蚁群算法,利用多蚁群间信息素的相互作用和动态更新,将代表高负载的蚂蚁均衡分配到负载较轻的服务器上,有效的实现了数据库高负载下的数据均衡策略.实验结果证明,改进多蚁群算法的数据库高负载下的数据均衡方法均衡效果好,并适应性强.

关键词：负载均衡、蚁群算法、数据库高负载

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：327-330