基于粒子群算法的传感网络节点动态目标跟踪

摘要：

在对传感网络节点动态目标跟踪时,传感网络节点目标具有复杂性和多样性,采用传统的目标跟踪方法时由于网络节点随机性大,对传感网络节点动态目标跟踪产生约束条件,使得收敛性和稳定性受到干扰,导致网络节点维度复杂,节点目标位置不明确,稳定性差.提出改进粒子群算法的传感网络节点进行动态目标跟踪方法,通过粒子群多目标算法对粒子群的收敛性和稳定性进行综合计算,使传感网络节点维度简化,并设定粒子群跟踪目标的最优解来确定节点目标的位置.随时调整目标跟踪的速度确保其稳定性,通过建立节点目标跟踪均匀度量法,使传感网络节点动态目标跟踪的整体效能有显著的提高.仿真结果证明,改进方法克了原有跟踪系统的缺点,提高了传感网络节点动态目标跟踪的性能.

关键词：粒子群算法、传感网络节点、目标跟踪

所属期刊栏目：33

分类号：TF22

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：239-242