归一化线性滤波对运动图像静态视点平滑模型

摘要：

针对汽车处于高速运动状态的运动图像静态视点进行平滑处理时,采集过程中无法与汽车完全同步,造成汽车的特征像素分量在高速运动中丢失,产生像素运动噪声干扰.采用传统的方法无法解决汽车图像边缘高频特征干扰对图像像元灰度的影响,导致拼花处理后的图像质量低,效果差.提出采用归一化线性滤波的运动图像静态视点平滑处理方法.采集运动图像,建立静态视点平滑处理模型,对平滑处理的矩阵进行求解.将运动图像中的像素点进行平滑处理,并进行归一化线性滤波处理,获得像素新坐标值,从而得到清晰的平滑处理图像.实验结果表明,利用改进算法进行运动图像静态视点平滑处理,能够提高运动图像的质量.

关键词：归一化线性滤波、运动图像静态视点、平滑模型

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省软科学研究计划项目132400410934,132400410927

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：163-166