电源电池电量优化估计仿真研究

摘要：

动力锂电池的剩余电量(State of charge,SOC)是电源管理系统的一个重要参数,准确估算电池的SOC可防止电池的过充、过放,保证电池的高效运行,由于锂电池的强非线性特性,且剩余电量易受温度、放电倍率的影响,使得SOC的估计成为一大难题.针对这一难题,首先建立电池的RC等效电路模型,采用含遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)辨识电池模型的参数,然后利用改进的高斯粒子滤波算法对电池的SOC进行估算.仿真结果表明,其鲁棒性优于高斯粒子滤波,SOC估算准确.

关键词：电池模型、仿真、粒子滤波、似然度函数、荷电状态

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61263013;广西信息科学实验中心重大项目20130110

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：109-114,176