基于多特征融合的雷达辐射源信号识别

摘要：

针对在低信噪比条件下雷达辐射源信号识别率低的问题,为了提高雷达信号识别率,提出了一种采用多特征融合的脉内调制方式识别方法.首先对信号进行Choi-Williams变换,得到时频图后实施降噪处理;然后利用奇异值分解(SVD)和线性鉴别分析(LDA)两种方法提取其时频图特征值,并进行特征融合,最后选择用最小距离准则进行分类判别.仿真选用6种常见的雷达辐射源信号,仿真结果表明在0dB的低信噪比条件下,上述方法的平均识别率在90％以上.最后将特征融合前后的识别效果进行对比,仿真结果验证了融合算法的优越性,证明可为雷达信号优化识别提供依据.

关键词：雷达辐射源信号识别、奇异值分解、线性鉴别分析、特征融合

所属期刊栏目：33

分类号：TN974

资助基金：国家自然科学基金资助项目61372166;陕西省自然科学基础研究计划资助项目2014JM8308

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22