雷达机动目标跟踪无源定位优化研究

摘要：

雷达机动目标的无源定位跟踪是一个典型的非线性滤波问题,已有交互式多模型扩展卡尔曼滤波(IMM-EKF)和交互式多模型不敏卡尔曼滤波(IMM-UKF)应用其中,且IMM-UKF跟踪精度较高.但实际上目标还会受到非常复杂的非高斯噪声干扰,上述两种算法尚无法解决.针对雷达目标跟踪过程中的非高斯滤波的问题,研究一种雷达机动目标跟踪无源定位的优化算法,将交互式多模型粒子滤波(IMM-PF)算法应用于无源时差雷达定位系统中,即基于时差的IMM-PF无源定位算法,来跟踪雷达机动目标.经过在非高斯噪声环境下的仿真比较,优化算法具有较高的跟踪精度,验证了优化算法的有效性,对雷达机动目标定位跟踪问题具有一定的实际应用价值.

关键词：无源定位、时差、机动目标跟踪、交互式多模型算法、粒子滤波

所属期刊栏目：33

分类号：TP971

资助基金：国家自然科学基金资助项目61263005;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-12-0657;贵州大学研究生创新基金资助项目2015080

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,26