基于信道信息的录音假冒者检测系统研究

摘要：

说话人识别系统会受到假冒者的攻击,而用高保真录音设备录制的语音蓄意闯入说话人识别系统是常见的攻击方式之一.由于不同设备的信道信息不同,而语音中的静音部分又包含了完整的信道信息,且这部分信息不受说话人和文本等因素的影响,因此可以通过检测语音中静音的信道信息是否相同,来判断语音是否为回放的高保真录音.应用自适应子带谱熵法提取语音中的静音,并通过使用改进后的MFCC作为信道信息特征,建立高斯混合-通用背景模型(GMM-UBM).实验结果表明,通过加入静音检测模块到说话人识别系统中,系统对假冒语音的等错误率大大降低,使得系统的安全性得到提高.

关键词：说话人识别、静音、自适应子带谱熵、信道信息、梅尔倒谱系数、高斯混合模型-通用背景模型

所属期刊栏目：33

分类号：TN912.34

资助基金：国家自然科学基金资助项目61363005;广西省自然科学基金资助项目2012GXNSFAA053221

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：460-464