掘进机液压系统故障检测方法研究与仿真

摘要：

部分断面掘进机作为现代化煤矿掘进的主力机械,液压系统构成复杂,易在恶劣的工作环境中发生液压泵损坏、液压马达噪声过大、单向阀泄漏等故障,但是,这些故障特征之间存在较强的关联性,且故障之前不存在准确的区分标准,传统的诊断方法没有利用这种关联判断故障,仅以简单阀值理论进行判断,难以满足智能诊断要求.为此提出一种采用模糊理论与BP神经网络结合的诊断方法,通过模糊理论对故障关联性产生的模糊性进行判断,再利用BP神经网络进行分析,以柱塞泵为例建立部分断面掘进机液压系统故障诊断的模型,对液压泵的故障状态进行诊断.与标准BP神经网络模型诊断方法对比研究表明,模糊神经网络模型收敛速度快,精度高,更适用于部分断面掘进机液压系统的故障诊断.

关键词：部分断面掘进机、液压系统、故障诊断、模糊理论

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：448-451