电力系统DC-DC转换器优化控制仿真研究

摘要：

针对数字控制DC-DC转换器用传统PID控制时响应速度慢、超调量大、抗干扰能力不强等缺点,提出了基于遗传算法和CMAC神经网络算法的PID控制方法及模型.通过设计系统数学模型、CMAC-PID控制器模型及仿真模型等,对所建的模型进行了仿真验证,用遗传算法在线整定PID参数,实时自适应调节;前馈型CMAC神经网络用来抑制DC-DC转换器的非线性干扰,确保系统的控制精度和响应速度.解决了传统PID控制中存在的超调量大、抗干扰能力弱等缺点.仿真结果与实验数据对比表明,模型具有超调量小、抗干扰能力强等优点.

关键词：转换器、遗传算法、神经网络、控制、仿真

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：418-422