关于火灾火焰图像检测算法研究

摘要：

火灾火焰的及时检测能最大限度的降低火灾对人生命财产等造成的危害.有效克服环境光照变化等干扰物对火焰识别的影响以及实现火灾实时准确预警是研究的难点.为了能在环境光照强度发生变化时从干扰物中准确提取火焰特征,提出了采用向量空间相关理论的变化区域提取算法,从中提取火焰特征变量.为了提高系统实时性降低误报率,采用了改进的动态模糊神经网络(Improved Dynamic Fuzzy Neural Network,IDFNN)对火焰特征变量进行综合判决.仿真结果表明,采用的方法能较准确识别出光照变化下复杂环境中的火焰,综合判定系统的实时性较好,误报率较低.

关键词：火焰检测、光照变化、向量空间、火焰特征、模糊神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：393-398