云环境下数据流量异常行为网络负载均衡设计

摘要：

在对云环境下数据流量异常行为网络负载均衡优化设计中,由于云环境下的数据流量异常行为具有随机性和突发性,造成数据流量异常的端口出现无规律性.传统的方法在进行分析的过程中,受到无规律性的影响不能对异常流量数据进行准确的分类,导致负载不均、效率低,时间长的问题.提出采用并行计算熵的任务负载均衡方法,将服务请求划分至内部处理负荷最轻的服务器.分析了云计算环境下任务负载均衡模型,依据样本均值与标准差对流量特性的总体均值建立一个置信区间,判断流量异常行为进行.计算各节点性能的量化值,求出节点相对负载和系统相应的并行计算熵.判断系统并行计算熵与阈值之间的关系,对各节点进行迁移和更新,直至满足阈值关系.仿真结果表明,所提方法可有效实现任务划分,使云计算环境下资源节点的均衡使用,同时减少任务完成时间.

关键词：云计算、流量异常、任务负载均衡

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目15B520036

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：345-349