云计算恶意行为轨迹检测算法研究

摘要：

在对云计算恶意行为轨迹进行检测的过程中,由于恶意行为轨迹具有不同的特征,使得行为轨迹之间存在关联性较低.传统的挖掘方法,在进行挖掘时,低关联性会给恶意行为轨迹的选择带来干扰,无法有效实现云计算恶意行为轨迹的挖掘.提出采用贝叶斯博弈的云计算恶意行为轨迹挖掘算法,用户端每隔一段时间向服务端传输一次位置数据信息,统一设定一个时间段,完成分段操作.通过随机投影转换将高维空间中的数据点映射至低维空间中.对恶意行为攻击信号的状态空间进行更新迭代,进行对恶意行为攻击信号的平滑操作和降噪滤波处理移动对象在云计算环境中的重要性.将时间间隔TI看作是一个博弈周期,依据上一周期的检测结果,对恶意行为移动对象存在概率进行调整.仿真结果表明,所提方法具有很高的检测精度.

关键词：云计算、恶意行为、轨迹、挖掘

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目15B520036

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：335-339