基于梅尔频率倒谱系数的球磨机料位软测量

摘要：

在球磨机料位测量优化的研究中,针对球磨机音频信号存在非线性及利用梅尔频率倒谱系数(MFCC)方法提取到的特征参数中存在冗余信息的问题,采用MFCC监督等距映射(S-Isomap)和极限学习机(ELM)建立球磨机料位软测量模型.首先,采用MFCC方法得到音频信号的特征参数并进行参数重组.然后利用鲁棒的S-lsomap进行降维提取特征,以克服不相关信息对测量精度的影响;最后采用ELM建立所得特征与料位信息的回归模型.实验结果表明,以梅尔频率倒谱系数作为音频信号的特征参数序列能有效测量球磨机料位,且改进方法具有较高的测量精度.

关键词：球磨机料位、梅尔频率倒谱系数、监督等距映射、极限学习机、软测量

所属期刊栏目：33

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61450011;山西省自然科学基金项目2011011012-2

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：277-280,325