基于数据驱动的主汽温度改进灰色预测PID控制

摘要：

针对火电厂主蒸汽温度过程存在的大迟延和时变性等问题,本文提出了一种基于数据驱动的序列-残差联合灰色预测的串级PID控制策略.序列-残差联合灰色模型GM(1,1)是先采用常规灰色模型GM(1,1)对测量值进行预测,对预测残差作二次预测并用来修正常规灰色预测结果.将该策略应用于主汽温系统的串级PID控制,仿真结果表明,本文方法提高了系统的控制品质.

关键词：灰色模型、比例积分微分控制器、主蒸汽温度

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：190-193