基于HS-QPSO算法的Tikhonov正则参数选取

摘要：

Tikhonov正则化方法是处理一类不适定问题的有效方法,最优正则参数的选取直接影响到最优解的产生,因此,如何选取最优参数极为重要.结合和声算法易收敛到全局最优和量子粒子群算法收敛快的优点,提出了一种和声搜索的量子粒子群算法,首先对基本测试函数进行测试,表明了算法的优越性,然后将算法应用于正则化参数的选取.结果表明,HS-QP-SO算法在选取正则参数时能有效的跳出局部最优解,与其它算法相比具有优更好地全局优化能力.

关键词：正则化、正则参数、量子粒子群、和声搜索

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11471262

在线出版日期：2016-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：408-412