电力故障深度挖掘方法的研究与仿真

摘要：

在电力系统故障优化检测的研究中,由于电力系统中的故障种类较多,无法用可识别的单独特征描述,这就导致不同电力故障的特征具备较大的相似性.传统的故障挖掘方法中,需要提取有区别性的电力故障特征,但是一旦特征具备较大的相似性,故障深度挖掘过程容易陷入无限分类求最优的过程,造成故障挖掘精度低的问题.提出基于改进遗传算法的电力故障深度挖掘方法.提取电力故障特征将其作为遗传算法中染色体的基因,将染色体作为故障原因,利用遗传算法进行迭代寻优;在故障挖掘的过程中对遗传算法中的编码方式、进化方式、交叉操作和变异操作进行了改进,并确定了故障深度挖掘过程中的适应度函数.实验结果表明,利用改进算法进行故障深度挖掘,能够提高挖掘的效率和挖掘的精度.

关键词：改进遗传算法、故障挖掘、故障特征

所属期刊栏目：33

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：云南省自然科学基金2008CDZ088

在线出版日期：2016-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：404-407