基于微博评论的虚假消息检测模型

摘要：

微博虚假消息的判别是微博研究中的难点问题.为了实现快速准确识别,从源微博的评论角度出发定义了三个不同特征:支持性、置信度、内容相关性.利用所选三个特征作为输入,构建SVM分类算法判别消息真伪.以抓取的新浪微博上的真实数据集作为实验对象,利用提出的模型进行了实验并与人工神经网络对比,在虚假微博的识别中初步取得了较好的结果,可以有效的识别虚假消息.

关键词：微博、评论、谣言、支持向量机

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目13YJC860006

在线出版日期：2016-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：386-390,412