智能家居中的串联网络优化控制模型仿真

摘要：

研究智能家居中的串联网络优化控制问题.由于智能家居中串联网络的网络带宽具有有限性,信号传输过程受到较多的外界干扰,采用传统方法进行网络控制,容易使传输中的信号及数据产生时滞及数据包丢失的问题,从而影响了网络的稳定性.为此提出采用混沌粒子群算法的智能家居串联网络优化控制方法.针对网络系统的特点,定义优化控制的约束条件,根据相关理论构建一个完整的智能家居串联网络优化控制模型,在标准粒子群算法基础上加入混沌策略,在全局范围进行细搜微调,有效的避免局部极值的局限,搜索到最优点,从而实现对串联网络的最优控制.实验结果表明,采用改进算法进行智能家居中的串联网络优化控制,可以提高网络控制性能,减小延时与丢包率,提高网络的稳定性与算法鲁棒性,具有显著的优越性.

关键词：智能家居、网络控制模型、混沌粒子群算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：416-419