基于组合模型的极端降水预测方法

摘要：

在极端降水准确预测问题的研究中,利用数据挖掘技术建立极端降水量预测模型,为极端降水事件的分析预测和洪涝灾害的防御工作提供参考依据.为提高预测精度,采用组合预测方法,提出极端降水组合预测模型.首先根据不同权重确定方法给支持向量机预测模型和自回归滑动平均预测模型赋予适当的权重,对两个模型的预测值计算加权平均,最后得到极端降水的最终预测值.应用于江西永修站极端降水量预测,仿真结果表明,组合预测方法预测精度高,用在极端降水预测方面具有较好的应用前景.

关键词：极端降水、支持向量机、遗传算法、组合预测

所属期刊栏目：32

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：基于数据挖掘与驱动的中小河流洪水预报研究201501022

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：354-359