关于建筑物图像提取优化仿真研究

摘要：

在建筑图像提取优化的过程中,由于边界分割时高分辨率图像中的噪声、物体表面细微的灰度变化,都会产生过度分割的现象,引起提取的建筑物边缘存在锯齿状,影响提取效果.传统的建筑物图像提取优化主要是改进分割算法和后期滤波优化处理,虽然可以去除砕斑噪音、平滑建筑边缘,但是无法彻底地解决建筑物边缘不够规整的问题.为了提高建筑物边缘规整性,在众数滤波的基础上,提出一种改进的“阈值滤波”方法.改进方法将提取的建筑物图像看作一个全局数值优化问题,自行设置滤波窗口、步长及阈值,当窗口内像素点的值小于该阈值时,取邻域的众数值为这些像素点的值,否则上述点的值保持不变,以达到大幅度处理建筑物边缘细节的效果.用实例在ENVI IDL开发平台,通过软件对滤波实验过程实现控制,结果表明,改进的图像滤波方法能更彻底地解决建筑物边缘锯齿状问题,适应于图像实时处理,且自主性强.

关键词：后期优化、图像滤波、阈值、边缘规整化

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41201563;浙江省科技厅公益项2013C33027;浙江省自然科学基金LY12D01003

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：327-331