基于SURF算法的遥控器缺陷自动检测

摘要：

针对遥控器缺陷检测中待测样品图像可能出现的平移、旋转变化造成误检率过高的问题,提出了一种基于SURF (Speeded Up Robust Feature)算法的遥控器缺陷自动检测方法.上述方法首先利用SURF提取特征点,其次采用分块匹配对原匹配算法进行改进,实现特征点的加速匹配并消除误匹配点,根据匹配得到的单应性矩阵求得校正后的图像,得到校正图与模板图的差分图.对差分图进行二值化和形态学处理,标注缺陷位置.实验结果表明,所提出的算法能有效检测出遥控器中的缺陷,并对旋转、平移等具有较好的鲁棒性.实验平均检测时间为0.82s,达到了实时性的要求,具有一定的应用价值.

关键词：缺陷检测、图像处理、分块、差影法

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院战略性先导专项基金项目XDA06020700

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：420-424