关于无刷直流电机调速系统优化控制研究

摘要：

在无刷直流电机调速系统优化控制问题的研究中,由于无刷直流电机是一种多变量、非线性的控制系统,应用传统的PID控制方法很难达到高精度控制.为解决上述问题,提出了一种将单神经元PID算法与Hebb学习规则相结合的控制策略,解决了传统的PID控制存在的鲁棒性不强的缺点,同时减小了当电机转速进入稳态时产生的抖振.Hebb学习规则的加入解决了干扰界限难以确定的问题,进一步削弱了系统的抖振.通过仿真对比得出,基于Hebb学习规则的单神经元PID控制算法应用在无刷直流电机上,能使电机调速系统具有调节时间短、超调小、鲁棒性强等优点,为直流电机调速优化提供了参考.

关键词：无刷直流电机、仿真、学习规则

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科学技术研究发展计划项目2011K06-115

在线出版日期：2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：414-419,425