基于混合杜鹃搜索算法的图像二维熵阈值方法

摘要：

二维最大熵阈值法利用了图像的空间位置信息具有较好的分割结果,然而大量运算降低了它的效率.提出一种混合杜鹃搜索算法和局部搜索的二维最大熵阈值分割方法.仿真结果表明与基于遗传算法、粒子群算法、差分进化算法优化的二维最大熵阈值方法相比,提出的方法可以快速的获得图像二维最优分割阈值并且能够避免局部最优阈值的情况,显著的降低了基本二维最大熵阈值的执行时间,是一种快速且性能鲁棒的图像阈值分割方法,能够满足图像分割的实时性要求.

关键词：杜鹃搜索算法、粒子群优化算法、二维最大熵、图像分割

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41301371,61170135;国家自然科学基金应急管理项目61440024;湖北工业大学博士启动金BS-QD13081,BSQD12032;湖北工业大学博士启动金BSQD13081,BSQD12032

在线出版日期：2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：287-291