无线通信系统频谱分配策略优化研究

摘要：

在认知无线电频谱分配问题的研究中,由于存在干扰,不能实现公平有效的分配频谱.针对上述问题提出一种改进蚁群算法的智能分配策略.在传统蚁群算法中引入自适应搜索窗口,对蚂蚁下一步的搜索路径进行限定,减少搜索的盲目性从而提高搜索效率,并采用局部更新和全局更新相结合的信息素更新方式,提高当前最优路径的信息素贡献.将改进的蚁群算法(IACA)应用于认知无线电频谱分配问题,并与敏感图着色算法(CSGC)和传统的蚁群算法(ACA)就最大平均网络效益和最大比例公平网络效益进行仿真对比.实验结果表明,提出的频谱分配算法在计算效率和性能方面具备优势,优于经典的频谱分配算法.

关键词：认知无线电网络、频谱分配、蚁群算法、自适应窗口、信息素更新

所属期刊栏目：32

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于视觉认知的大景深雾霾退化图像去雾技术研究61372167

在线出版日期：2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：224-228