基于高斯过程分类的调制识别方法

摘要：

针对传统调制识别方法稳定性差及在小信噪比情况下识别率低的问题,提出了高斯过程分类调制识别方法.从调制信号中提取11种特征参数,采用高斯过程方法对其进行拟合,由此构造出高斯过程调制识别器,对11种模拟和数字调制信号进行同时识别,并与基于支持向量机的识别器进行比较.仿真结果表明,提出的方法识别率高且稳定性强,对各种调制信号均有很强的适应性,其性能明显优于支持向量机识别器,且在小信噪比情况下优势更为明显,为基于信号特征的调制识别提供了新的思路.

关键词：调制识别、非合作通信、机器学习、高斯过程分类

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目61379104

在线出版日期：2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18