云计算环境下网络节点负荷检测算法

摘要：

在云计算环境下网络节点负荷检测过程中,由于云计算环境下网络节点分布的发散,节点之间特征不同,使得检测过程中出现特征与噪声的干扰,传统的检测算法,在进行检测时忽略了节点特征和去噪对检测结果的重要性,导致传统的方法精确度低,实用性差.提出改进遗传算法的云计算最大压力点检测方法.借助系统的监测设备提取最大流量负荷压力点的特征信号,采用非线性滤波方法对最大流量负荷压力点特征参数进行去噪,同时将其离散化,并计算最大流量负荷压力点的负载系数,融合遗传算法,并引入精英选择策略,将结果与系统负载的最高系数阈值进行比较,有效的实现了最大流量负荷压力点的检测.实验仿真证明了改进方法的精确度高,实用性强.

关键词：超载负荷、最大流量负荷压力点、精英策略、云计算

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金数学天元基金11426210;湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目Q20151505;武汉工程大学第十期大学生校长基金项目2015008

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：327-330