一种改进拉普拉斯能量的文档图像二值化方法

摘要：

图像二值化是将文本从背景中分离的算法,是后继识别任务的关键预处理步骤.低质量的文本图像往往包含各种退化情况,比如:光照不均匀、笔画灰度变化过大、背面渗透等.这些退化情况导致其二值化非常困难.近几年出现的基于Laplacian能量的二值化方法对退化文档进行二值化取得较好的结果,但是上述方法容易导致细长弱笔画丢失.为此提出一种改进Laplacian能量的方法,利用笔画有较强的双边缘响应,对笔画区域的Laplacian算子响应进行加强,使得细长弱笔画得以保留.针对DIBCO2013数据测试表明本文的方法能够较好的处理细长弱笔画的二值化问题.

关键词：图像二值化、退化文本图像、拉普拉斯算子、图割算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：276-280