单通道通信信号盲分离算法

摘要：

针对空间侦察中单通道宽带接收机截获到多个独立辐射源信号时的盲源分离问题,提出了一种基于希尔伯特黄变换(HHT)的单通道通信信号源数估计,以及采用独立分量分析(ICA)实现盲源分离的方法.上述算法首先对单通道混合通信信号进行希尔伯特黄(HHT)变换,得到混合信号的边际谱.然后通过边际谱得到通信信号源数目,根据源信号数目以及本征模态函数(IMF)重组多通道混合通信信号,并通过独立分量分析(ICA)算法来恢复原始信号.仿真结果表明,分离前后信号的相似系数大于0.9,改进算法能够有效地估计单通道通信信号源数目并且准确分离盲源.

关键词：单通道、盲源分离、希尔伯特黄变换、边际谱、独立分量分析

所属期刊栏目：32

分类号：TN911

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：205-208,285