电网电力系统三相逆变换器优化控制仿真研究

摘要：

电网电力系统中三相逆变换器的性能包括输出波形稳态精度与动态响应速度,针对用普通PID控制算法在负载突变和带非线性负载时三相逆变器动态响应速度慢、输出波形THD高的问题,在双闭环控制算法的基础上,提出用径向基函数神经网络(RBF)算法整定外环(电压环)PI参数,同时用遗传算法(GA)优化径向基函数神经网络(RBF)算法的学习速率与动量因子以提高网络的收敛速度,缩短网络整定PI的时间,提高三相逆变器的性能,并用matlab仿真工具进行仿真.仿真结果表明,改进控制方案能实现三相逆变器高动态特性的同时得到高质量的稳态波形.

关键词：径向基函数神经网络、遗传算法、三相逆变器、仿真

所属期刊栏目：32

分类号：TM464(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金51167013;江西省自然科学基金20122BAB201019;江西省科技支撑计划20142BBE50002

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：152-157