六相永磁容错电机的故障诊断仿真研究

摘要：

研究六相永磁容错电机的故障诊断问题,有利于飞行器电力作动系统稳定运行.由于永磁容错电机属于强耦合高阶非线性系统,故障信号样本时间短且具有时变性,导致永磁容错电机故障诊断困难.传统的机器学习理论方法易陷入局部极值点,准确性较低.为提高永磁容错电机的故障准确率,采用支持向量机联合小波分析算法进行故障诊断.首先采集电机故障状态下的输出转矩信号,进行小波分解提取能量特征向量,采用最小二乘支持向量机构造诊断模型,克服局部最优问题,实现准确判别电机故障.对比实验表明,提出故障诊断方法明显优于传统支持向量机、BP神经网络模型方法,诊断准确率达到90％以上.

关键词：故障诊断、永磁容错电机、冗余第二代小波分析、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：32

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：陕西省自然科学基金项目2012JM8016

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-113