基于双模调频分解的网络攻击信号检测仿真

摘要：

传统方法主要是根据攻击信号的异常特征进行网络攻击信号检测,由于攻击信号的种类越来越复杂,传统方法无法克服检测过程中的“维数灾难”问题,很难适应网络高维异构数据集,尤其是针对大量样本集参与训练时,在寻找具有参数的网格搜索过程中耗费时间过长,无法满足网络攻击检测准确性和及时性的要求.提出一种引入双模调频分解算法的网络攻击信号检测方法.将网络攻击信号与分数阶傅里叶变换方法相互融合,利用高阶累积量切片因子消除噪声的干扰,依据最小均方误差方法,计算网络攻击信号的波束域约束指向形成,实现正交频谱分离,达到网络攻击信号检测的目的.仿真证明,基于双模调频分解算法的网络攻击信号检测方法精准度高,效率高.

关键词：网络、攻击信号、维数灾难、高维异构数据集、噪声消除、波束形成

所属期刊栏目：32

分类号：TP46

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：292-295,363