交通路口WSN金属电磁探测汽车信息采集仿真

摘要：

通过WSN金属电磁探测汽车流量,是最新一代的智能交通技术.由于交通路口的汽车信息的变化具有非线性、时变性等特征,传统的基于WSN金属电磁探测汽车流量的过程只是单纯的计算信号的积累,通过计数的方式完成车辆数量的判断,但忽略了不同时段交通路口汽车信息的变化规律,仅以简单计数统计方式完成判断,导致在车辆增加的情况下,汽车信息统计精度不高.提出一种新的基于金属电磁探测原理的WSN组网卡尔曼汽车信息采集方法,依据金属电磁探测原理获取初始汽车信息数据,对初始汽车信息数据进行零均值处理,将处理后的汽车信息数据作为ARMA模型的估计值,对AR-MA模型的AR部分和MA部分的参数进行估计,确定出汽车信息时间序列模型,实现汽车信息的采集,通过卡尔曼算法实现汽车信息的时间更新和采集更新,确保汽车信息的采集结果更加接近真实值.实验结果表明,所提方法克服了传统方法的缺陷,提高了交通路口汽车信息采集精度.

关键词：无线传感网、金属电磁探测、汽车信息采集

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关计划项目112102210500,132102210359

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-161