公交车危险动作视觉图像识别仿真

摘要：

公交车上人员密集,不同人的动作具备较大随机性,互相之间存在相似性与遮挡的干扰,属于小区域内的复杂干扰识别问题.传统的行为模式识别方法在进行公交车危险动作识别的过程中,在进行行为图像特征对比时,由于空间狭小,采集的人员特征存在无法细化的问题,与判定规则之间的关联性变小,加大了判定的难度.提出基于行为视觉优化分析的公交车危险动作识别方法.利用最大相似度聚类方法对公交车监控图像中的人体动作图像进行准确分割,排除大量无关人员的干扰特征.对人体动作聚类函数进行拟合,计算人体动作边缘位置的主曲率,得到人体动作的位置和尺度.利用人体动作灰度共生矩阵对人体动作进行自适应分类,快速完成了危险动作的准确识别.实验结果表明,利用改进算法能够对公交车乘客危险动作进行准确识别,效率提高明显.

关键词：行为视觉分析、公交车、危险动作、图像识别

所属期刊栏目：32

分类号：F127(中国经济)

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：150-153,166