车头图像采集数量统计的拥堵情况判断仿真

摘要：

智能化的车辆数目判断对拥堵治理有着重要的意义.不同时段交通路段的车流状况不同,智能图像拥堵识别多是通过对车头数量的统计完成是否拥堵的判断,但是,拥堵状态下,车头图像往往存在高度的重叠,传统的识别方法在进行分割过程中,受到重叠干扰,很容易出现较大的误差,对拥堵的判断结果不准.提出了一种依据车头图像采集数量统计的拥堵情况判断方法,分析了车头图像采集、灰度化以及二值化处理过程,通过滤波方法去除车头图像中的噪声,采用腐蚀方法对车头图像进行形态学处理,使用bwlable函数对被腐蚀的车头图像区域进行标记,统计车头图像数量,采用模糊综合方法依据车头图像数量准确判别交通拥堵情况.实验结果表明,利用所提方法可对道路拥堵状况进行准确判断,判断的精度高于传统方法.

关键词：车头图像、数量统计、拥堵情况、判断方法

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关计划项目132102210215

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：146-149,181