基于数据融合的铝电解电流效率因素最佳匹配

摘要：

铝电解过程电流效率的影响因素多且相互耦合,为提高电解槽性能,确保电流高效率运行,需确定各因素之间的最佳匹配.针对上述问题,提出一种基于支持度权重分配数据融合改进算法的方法.首先,利用减聚类改进的模糊C均值算法进行聚类;然后,结合聚类结果,针对传统支持度权重分配数据融合算法存在的问题进行改进,得到待融合的各聚类中心的权重,进而得到铝电解过程电流效率影响因素的最佳匹配.仿真结果表明,与传统的指标最优法和均值法比较,利用数据融合得到的电流效率因素最佳匹配更实用合理,且能有效地指导电解槽操作,以提高电流效率.

关键词：电流效率、最佳匹配、数据融合、模糊聚类、支持度权重分配

所属期刊栏目：32

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：国家863项目2013AA040705;中国科学院重点部署项目KGZD-EW-302

在线出版日期：2015-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：360-363,415