基于内容的图像检索技术研究

摘要：

随着数字图像在多媒体领域的广泛应用,对基于内容的图像检索技术的需求也不断增加.基于内容的图像检索技术总体上可以分为两部分:图像特征提取、图像特征的索引与匹配.图像特征提取主要解决如何在数学上有效地描述一幅图像.文中分别介绍了颜色、形状和纹理特征提取算法近年来的研究成果.图像特征索引与匹配,主要解决如何根据特征描述判断图像间的相似程度,并准确、快速列出图像库中与检索图像相似的图像,分别介绍了相似度测量方法、聚类与分类技术、相关反馈技术三类技术的主要研究成果.最后对基于内容的图像检索技术的研究难点进行了讨论,对未来可能的研究方向进行了展望.

关键词：基于内容的图像检索、特征提取、相似度测量、聚类与分类、相关反馈

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目PXM2014_014213_000043;北京市属高等学校教师队伍建设—青年英才计划资助项目YETP1452

在线出版日期：2015-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,85