一种改进的LPT图像配准方法

摘要：

研究图像配准的优化问题.图像配准是全景图生成的关键技术和图像处理研究的重要问题.传统的利用对数-极坐标变换(LPT)的配准方法存在着采样不均匀的特点,易导致计算量大和对图像中心区域变化敏感的缺点.为克服上述缺点,提出一种改进的LPT配准方法.上述方法主要分为两个步骤:第一步是采样点数随角向圆周半径调整,减少总采样点数;第二是对采样图像分别做径向和角向线积分投影,通过计算相对位移和修正步骤,得到图像的缩放比例和旋转角度,达到配准的目的.实验结果表明,改进配准方法既能够保持LPT的旋转和尺度不变性,又减少了计算量和减轻了图像中心区域变化的干扰,相对典型的LPT方法傅里叶-梅林算法,具有更高的配准精度和更好的鲁棒性.

关键词：图像配准、对数-极坐标变换、自适应采样、线积分投影

所属期刊栏目：32

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：武警工程大学基础研究基金项目WJY201216

在线出版日期：2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：216-220