含风电的发电资源优化调度与仿真研究

摘要：

风电大规模集群接入电网给电力系统的调度带来巨大挑战.基于对风功率波动特性的分析,将风电作为负的负荷,构建了以污染物排放最小为目标的含风电的电力系统优化调度模型.根据次日风功率和负荷功率的预测值,安排火电机组的发电调度计划.把目标函数作为适应度函数,利用遗传算法迭代优化蚁群算法的参数,得到两者融合后的改进算法,最后求得最优解.实例仿真表明,本文提出的运行调度模型及改进求解方法能够用于计划机组出力,可有效减小污染物的排放.

关键词：风电、发电资源、污染物排放、优化调度模型、遗传算法、蚁群算法

所属期刊栏目：32

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-123,128