改进万有引力搜索算法及在水位辨识中的应用

摘要：

针对万有引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,GSA)的早熟收敛和寻优精度问题,提出了一种改进的GSA算法.算法采用混沌序列初始化种群位置,采用淘汰机制及变异操作增加种群的多样性,避免陷入局部最优.通过对6个非线性基准函数进行仿真测试,结果表明:所提出的算法对非线性函数具有良好的优化性能.将上述算法用于双容水箱水位的辨识,辨识结果验证了提出算法的有效性.

关键词：万有引力搜索算法、辨识、启发式算法、优化

所属期刊栏目：32

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助2014MS140

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：442-446