心脏超声波图像斑点噪声去除方法仿真分析

摘要：

研究心脏超声波图像质量优化问题,由于心脏的组成十分复杂,心血管各部分大小、厚度及其的不均匀,心脏瓣膜运动状况受到疾病影响也不规律,使得心脏在进行超声波图像采集过程中,往往存在大量的斑点噪声.传统的去噪算法都是将噪声转换成加信噪声,加以去除,但是转换过程会造成图像的大量有用信息损失,去噪结果缺陷明显.提出利用总体最小二乘模型的心脏超声波图像斑点噪声去除方法.根据最小二乘法相关原理,将最小二乘法相关原理应用到心脏超声波图像斑点噪声去除过程中,建立总体最小二乘模型,针对该模型的输出结果进行直交投影变换处理,实现心脏超声波图像斑点噪声的去噪处理.实验结果表明,利用改进算法进行心脏超声波斑点噪声去除处理,能够极大的提高图像的分辨率,满足心脏临床医学诊断和治疗的实际需求.

关键词：心脏、超声波图像、去噪

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：医学图像检索系统吉教科合字[2014]第641号

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：356-359,402