基于自适应策略的改进粒子群算法

摘要：

粒子群算法的参数速度权重在寻优过程中具有重要的作用.如何寻找合适的速度权重是提高算法性能的关键,为解决上述问题,提出了一种基于自适应策略的改进粒子群算法.改进粒子群算法在每次种群进行迭代时,根据每个粒子的适应度值自适应地改变每个粒子的速度权重,动态调整每个种群粒子的活性,提高了算法的全局寻优能力和收敛能力.仿真结果表明,在单目标函数中,改进算法能够更快速地找到最优位置,提高了算法的寻优能力;在多目标函数中,改进算法能够更快速地收敛到问题的Pareto最优边界,提高了算法的收敛能力.

关键词：粒子群算法、搜索能力、局部最优、自适应策略

所属期刊栏目：32

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：2012江苏省“青蓝工程”项目ZK13-02-03

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：298-303