基于改进的混沌蚁群算法的网络路由优化研究

摘要：

在网络路由性能优化的研究中,针对蚁群算法易陷入早熟、停滞和寻优时间过长等缺点进行改进,给出了改进的混沌蚁群算法的网络路由优化方法.混沌运动具有随机性、遍历性和对初始条件的敏感性等特点,故可利用混沌初始化信息素来改善个体质量和混沌扰动来避免搜索陷入局部最优,同时由于蚊群算法中的信息素更新公式不能准确的区分解的优劣程度,故引入新的信息素更新公式,加强蚁群搜索时的正反馈性能,加速算法的收敛.仿真结果表明了改进算法的有效性和可行性.

关键词：混沌蚁群、服务质量、路由优化

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目13A413451

在线出版日期：2015-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：307-310