10.3969/j.issn.1006-9348.2014.12.056
基于饱和度运算的快速图像去雾算法
在雾、霾等恶劣天气条件下,大气介质中悬浮粒子的散射和吸收作用会严重退化户外拍摄的图像,造成图像识别率降低.从单色大气散射模型出发,提出面向视觉感知的HSV颜色模型定义饱和度的新算法,估计大气光亮度A;利用饱和度运算估计透射率函数进而恢复场景反照率;最后经直方图拉伸得到最终的复原图像.实验结果表明,改进算法能有效地复原场景的对比度和颜色,提高图像的视觉度和计算效率.
图像去雾、大气散射模型、饱和度运算、直方图拉伸
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金“基于视觉认知的大景深雾霾退化图像去雾技术研究”61372167
2015-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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