改进的光伏发电系统MPPT预测算法的研究

摘要：

在光伏发电效率预测的研究中,针对光伏供电系统受温度和光照变化影响大、太阳能利用效率低和最大功率点预测不准确等问题,提出一种改进的GA-BP神经网络的光伏系统MPPT预测算法,通过优化的BP神经网络训练光伏阵列实测数据,预测输出的最大功率.为提高算法预测精度,采用云模型云滴和遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阀值,根据遗传算法收敛程度来调整云自适应交叉和变异算子.经Matlab仿真分析,在光照和温度变化时,改进的GA-BP神经网络比GA-BP神经网络和BP神经网络具有更好的预测效果.

关键词：光伏阵列、神经网络、遗传算法、最大功率点跟踪、云模型

所属期刊栏目：31

分类号：TM762(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：江西省科技厅青年基金科技项目20132BAB211038

在线出版日期：2015-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：127-131