基于支持向量机的指纹特征点提取方法

摘要：

由于指纹的匹配是根据指纹特征点匹配的,所以指纹特征点提取方法的好坏将直接影响指纹匹配的成功率.针对指纹特征点提取耗时较长的问题,提出了一种在细化指纹上,利用支持向量机的特征点(端点及分叉点)提取方法,首先进行指纹特征点初提取,即将特征点的8邻域模板作为输入,特征点类型作为输出,建立支持向量机网络并进行训练.将任意的纹脊点的8邻域输入到已训练好的支持向量机网络就可得到特征点的类型.初提取得到的指纹特征点集中存在大量伪特征点,判断图像边缘并根据特征点之间的方向及距离消除伪特征点.仿真结果表明,改进方法指纹提取的速度快,同时去除伪特征点的准确率高.

关键词：指纹特征点、端点、分叉点、支持向量机、伪特征点

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：收国家自然科学基金项目60974048;湖南科技大学博士启动基金项目E51066

在线出版日期：2015-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：397-400,436